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      面臨難點 平臺架構(gòu)圖 亮點場景 產(chǎn)品亮點 平臺支撐 常見問題 功能應(yīng)用
      數(shù)據(jù)智能引擎(智能問數(shù))

      融合AI與BI技術(shù),支持自然對話分析,實現(xiàn)數(shù)據(jù)權(quán)限管控與協(xié)同應(yīng)用,提升決策效率。

      融合AI與BI技術(shù),支持自然對話分析,實現(xiàn)數(shù)據(jù)權(quán)限管控與協(xié)同應(yīng)用,提升決策效率。

      面臨難點

      查數(shù)不靈活、使用門檻高、知識難沉淀

      復(fù)雜查詢低效

      傳統(tǒng)BI工具無法靈活響應(yīng)復(fù)雜指標(biāo)查詢,需等待數(shù)小時至數(shù)天。

      工具使用門檻高

      數(shù)據(jù)分析工具操作復(fù)雜,業(yè)務(wù)人員難以掌握,分析思路難以統(tǒng)一。

      決策依賴人工

      決策層需手動匯總分析數(shù)據(jù),分析思路無法沉淀復(fù)用,效率低下。

      數(shù)據(jù)口徑混亂

      企業(yè)業(yè)務(wù)知識分散,數(shù)據(jù)口徑不統(tǒng)一,跨部門協(xié)作時認(rèn)知差異大。

      平臺架構(gòu)圖

      AI+BI融合驅(qū)動,全鏈路智能分析,賦能企業(yè)高效決策

      數(shù)據(jù)智能引擎(智能問數(shù))
      亮點場景

      智能問數(shù),權(quán)限管控,協(xié)同數(shù)據(jù),高效決策支持

      合同智能問數(shù)
      流程效能問數(shù)
      考勤問數(shù)
      更多場景
      合同智能問數(shù)

      合同智能問數(shù)功能可以高效且精準(zhǔn)地提取、評估和分析合同中的關(guān)鍵信息??梢宰R別潛在風(fēng)險,優(yōu)化合同管理流程,從而降低風(fēng)險并提高效率。

      問履約風(fēng)險 問合同審批流程 問回款情況 問合同金額和個數(shù)
      合同智能問數(shù)
      流程效能問數(shù)

      通過收集和評估流程數(shù)據(jù),識別瓶頸和定位低效節(jié)點,針對性優(yōu)化,提高流程效率。

      問超期流程 問流程權(quán)重 問流程執(zhí)行時間 問流程模版
      流程效能問數(shù)
      考勤問數(shù)

      通過收集和評估員工的考勤記錄,識別考勤異常,優(yōu)化考勤管理流程。

      問異??记谇闆r
      考勤問數(shù)
      更多場景

      支持?jǐn)?shù)值計算、趨勢分析、明細(xì)查詢、TopN排名、對比分析及同比環(huán)比功能。

      更多場景
      產(chǎn)品亮點

      采用大模型AI與BI融合技術(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)全鏈路分析,為業(yè)務(wù)決策提供專屬支持

      自然對話 隨問隨答

      隨時開啟問答,讓數(shù)據(jù)查詢和分析變得靈活高效。

      深度洞察 智能生成

      支持?jǐn)?shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計、繪圖、總結(jié)、建議等數(shù)據(jù)深度洞察能力。

      個性權(quán)限 精準(zhǔn)管控

      基于企業(yè)組織模型權(quán)限管控,確保數(shù)據(jù)安全,問答千人千面。

      協(xié)同數(shù)據(jù) 開箱即問

      協(xié)同辦公、組織、低代碼應(yīng)用等數(shù)據(jù)一鍵接入,開箱即用。

      業(yè)務(wù)知識 自運(yùn)營

      結(jié)合業(yè)務(wù)知識,自主維護(hù)業(yè)務(wù)知識庫,提高準(zhǔn)確率和語義識別率。

      業(yè)務(wù)場景 隨需定制

      支持多源跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入編排,按需定制智能問數(shù)場景。

      平臺支撐

      六步即可搭建數(shù)據(jù)引擎智能體

      數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
      數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
      數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
      數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

      通過接入數(shù)據(jù)源,集成清洗數(shù)據(jù),并配置權(quán)限,確保安全合規(guī),為高效分析奠定基礎(chǔ)。

      數(shù)據(jù)權(quán)限配置
      數(shù)據(jù)權(quán)限配置
      數(shù)據(jù)權(quán)限配置
      數(shù)據(jù)權(quán)限配置

      基于企業(yè)組織模型,通過變量靈活配置數(shù)據(jù)權(quán)限,實現(xiàn)部門/崗位層級的數(shù)據(jù)隔離與合規(guī)管控,確保問答場景下的數(shù)據(jù)安全訪問。

      數(shù)據(jù)應(yīng)用搭建
      數(shù)據(jù)應(yīng)用搭建
      數(shù)據(jù)應(yīng)用搭建
      數(shù)據(jù)應(yīng)用搭建

      通過制作報告并生成數(shù)據(jù)應(yīng)用,作為智能體數(shù)據(jù)模型,支持導(dǎo)入導(dǎo)出,實現(xiàn)遷移與批量交付。

      創(chuàng)建問數(shù)智能體
      創(chuàng)建問數(shù)智能體
      創(chuàng)建問數(shù)智能體
      創(chuàng)建問數(shù)智能體

      基于相關(guān)數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)應(yīng)用,選擇主題創(chuàng)建問數(shù)智能體,支持?jǐn)?shù)據(jù)應(yīng)用(含可視化)或數(shù)據(jù)模型(動態(tài)渲染),靈活適配業(yè)務(wù)需求。

      問數(shù)智能體調(diào)試以及應(yīng)用發(fā)布
      問數(shù)智能體調(diào)試以及應(yīng)用發(fā)布
      問數(shù)智能體調(diào)試以及應(yīng)用發(fā)布
      問數(shù)智能體調(diào)試以及應(yīng)用發(fā)布

      創(chuàng)建問數(shù)智能體后配置調(diào)試,測試通過啟用并發(fā)布,授權(quán)后前臺使用,支持?jǐn)?shù)據(jù)資源與知識庫維護(hù)。

      知識庫及樣例模板維護(hù)
      知識庫及樣例模板維護(hù)
      知識庫及樣例模板維護(hù)
      知識庫及樣例模板維護(hù)

      為了提供問數(shù)的準(zhǔn)確性以及意圖的識別能力,需要做知識庫以及sql樣例的的維護(hù)。

      常見問題
      CoMi數(shù)據(jù)智能引擎的核心能力是什么?
      基于AI與BI融合技術(shù),支持自然對話式數(shù)據(jù)分析,具備多源數(shù)據(jù)接入、動態(tài)權(quán)限管控、業(yè)務(wù)知識自運(yùn)營、智能洞察生成等能力,可靈活定制場景,提升企業(yè)決策效率。
      如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)權(quán)限的精準(zhǔn)管控?
      通過組織模型變量配置數(shù)據(jù)權(quán)限,支持按部門、崗位等層級過濾數(shù)據(jù),確保問答結(jié)果符合企業(yè)合規(guī)要求,例如部門經(jīng)理可查看子部門數(shù)據(jù),普通員工僅限個人數(shù)據(jù)。
      數(shù)據(jù)智能引擎支持哪些數(shù)據(jù)源接入?
      無縫接入?yún)f(xié)同辦公數(shù)據(jù)(流程、表單、會議等)、組織權(quán)限數(shù)據(jù)、低代碼應(yīng)用數(shù)據(jù),支持Excel/CSV上傳及三方系統(tǒng)(如ERP、CRM)集成,實現(xiàn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合分析。
      與傳統(tǒng)BI相比,CoMi數(shù)據(jù)智能引擎的優(yōu)勢在哪?
      突破傳統(tǒng)BI的提示詞長度限制,通過業(yè)務(wù)指標(biāo)轉(zhuǎn)化提升語義理解;支持動態(tài)交互式分析(下鉆、聯(lián)動過濾);結(jié)合AI生成建議,縮短復(fù)雜指標(biāo)查詢響應(yīng)時間。
      部署數(shù)據(jù)智能引擎需要哪些環(huán)境要求?
      需協(xié)同平臺V5.0及以上版本,協(xié)同駕駛艙高級版2025-430版本支持;推薦配置4C/16G/200G服務(wù)器,支持私有化部署或公有云接入。
      如何維護(hù)知識庫以提高問答準(zhǔn)確性?
      在系統(tǒng)中新建知識庫,定義業(yè)務(wù)術(shù)語(如“超期時間=工作時間計算超期”),并維護(hù)SQL樣例(如高頻問題模板),系統(tǒng)通過RAG技術(shù)優(yōu)化意圖識別與結(jié)果生成。
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