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數(shù)字機(jī)關(guān)解決方案

基于通義千問、文心一言、DeepSeek 等主流大模型，融合協(xié)同運(yùn)營管理，打造 8 大核心場景，提升跨層級、跨地域、跨部門、跨系統(tǒng)、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同聯(lián)動(dòng)能力

行政辦公、醫(yī)務(wù)事務(wù)、保障業(yè)務(wù)
醫(yī)院行業(yè)綜合運(yùn)營管理平臺解決方案

體驗(yàn)產(chǎn)品

建設(shè)需求

通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)機(jī)關(guān)事務(wù)工作的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化和智能化

系統(tǒng)孤島嚴(yán)重

各部門和單位在信息化建設(shè)過程中，往往各自為政，缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致系統(tǒng)之間難以互聯(lián)互通，形成信息孤島。這不僅增加了信息共享的難度，也降低了整體工作效率。

基礎(chǔ)設(shè)施差異大

不同部門和地區(qū)在信息化建設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施方面存在差異，部分單位可能因資源有限而無法享受先進(jìn)的信息化服務(wù)，從而影響整體效能的提升。

數(shù)據(jù)孤島

由于系統(tǒng)孤島的存在，各部門產(chǎn)生的數(shù)據(jù)無法有效整合，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源浪費(fèi)。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，也增加了數(shù)據(jù)整合的難度。

數(shù)據(jù)分析能力不足

部分單位在數(shù)據(jù)分析方面缺乏專業(yè)人才和技術(shù)手段，無法充分挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，從而限制了決策支持能力的提升。

傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式依賴

部分單位仍然依賴傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式進(jìn)行工作，流程繁瑣、環(huán)節(jié)多、耗時(shí)長，無法適應(yīng)快速變化的工作需求。

線上線下融合不足

在推進(jìn)數(shù)字機(jī)關(guān)建設(shè)過程中，部分單位存在線上線下融合不足的問題，導(dǎo)致工作流程不連貫、不便捷，影響了工作效率的提升。

方案架構(gòu)圖

有基礎(chǔ)、有需求、有場景，聚焦數(shù)字機(jī)關(guān)價(jià)值應(yīng)用

體驗(yàn)產(chǎn)品

典型應(yīng)用

應(yīng)用場景廣泛，包括辦公自動(dòng)化系統(tǒng)、移動(dòng)辦公應(yīng)用、政務(wù)服務(wù)一體化平臺等

智慧辦公與協(xié)同

智慧服務(wù)與保障

智慧分析與決策

政務(wù)公開與透明

智慧辦公與協(xié)同

建設(shè)統(tǒng)一的協(xié)同辦公平臺，實(shí)現(xiàn)跨部門、跨區(qū)域的業(yè)務(wù)協(xié)同和信息共享，提升機(jī)關(guān)內(nèi)部溝通協(xié)作效率。同時(shí)，推廣無紙化辦公方式，減少紙張使用，提高辦公效率。圍繞機(jī)關(guān)效能改革，以機(jī)關(guān)內(nèi)部“一件事”改革為主線，建設(shè)黨政機(jī)關(guān)內(nèi)部“最多跑一次”場景，將內(nèi)部辦事場景中的事項(xiàng)填寫、材料上傳、部門審批、電子印章等各個(gè)環(huán)節(jié)均搬到網(wǎng)上流轉(zhuǎn)，以“數(shù)據(jù)跑”代替“人工跑”。

體驗(yàn)產(chǎn)品

智慧服務(wù)與保障

資產(chǎn)數(shù)字化管理：利用數(shù)字孿生技術(shù)對機(jī)關(guān)資產(chǎn)進(jìn)行三維建模和仿真，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)信息的可視化、實(shí)時(shí)化和精細(xì)化管理，提高資產(chǎn)管理效率。智慧后勤服務(wù)：利用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建機(jī)關(guān)后勤服務(wù)保障平臺，實(shí)現(xiàn)設(shè)備集中遠(yuǎn)程管控、能耗管理、安全管理等一體化服務(wù)，提升后勤服務(wù)保障水平。智慧餐飲服務(wù)：通過智能化手段優(yōu)化餐飲服務(wù)流程，如智能點(diǎn)餐、自動(dòng)結(jié)算等，提高餐飲服務(wù)質(zhì)量和效率。

體驗(yàn)產(chǎn)品

智慧分析與決策

政務(wù)大數(shù)據(jù)分析：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對政務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，為政策制定、資源配置等提供科學(xué)依據(jù)。通過政務(wù)大模型，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供精準(zhǔn)的決策支持，如疫情期間分析疫情數(shù)據(jù)，預(yù)測疫情走勢，制定防控措施。

體驗(yàn)產(chǎn)品