近日“走進數(shù)智致遠——探尋IT企業(yè)運營數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳模式與升級之道”交流會在致遠互聯(lián)總部成功舉辦，會上致遠互聯(lián)AI產(chǎn)品專家廖治文做了“AI賦能協(xié)同應(yīng)用新體驗”的主題分享。圍繞“AI+”數(shù)字營銷解決方案的用戶需求，闡釋了數(shù)智化營銷建設(shè)規(guī)劃及方案，并進一步展示了致遠互聯(lián)協(xié)同大模型的能力及應(yīng)用。

致遠互聯(lián)AI發(fā)展現(xiàn)狀

從致遠互聯(lián)協(xié)同大模型建設(shè)來看，致遠互聯(lián)底層采用致遠互聯(lián)彈性智能云，可以針對客戶的需求做彈性部署，針對協(xié)同應(yīng)用大模型而言，依靠在協(xié)同領(lǐng)域做更多細分的優(yōu)勢，它更擅長于對流程處理、表單處理以及組織架構(gòu)的理解，表現(xiàn)數(shù)據(jù)形式更加靈活多樣；Coder環(huán)境也為致遠提供了更為廣泛的系統(tǒng)協(xié)同能力。

致遠互聯(lián)協(xié)同大模型具備三大核心特色，包括協(xié)同應(yīng)用大模型、AI增強式撰寫框架以及合規(guī)內(nèi)控大模型。提高協(xié)同工作智能化，輔助用戶更好地去撰寫文稿，去做各個環(huán)節(jié)的合規(guī)審核，并能通過提出指引的方式，幫助用戶去解決問題。

AI可以適用在每一個應(yīng)用場景，以運維檔案儲存為例，通常情況下我們會需要手動查找運維檔案，隨著資料的增多，查詢的難度也隨之上漲，而羽翼化的檢索方式可以在用戶進行大致描述的情況下，查詢到其想要的資料。

致遠互聯(lián)協(xié)同工作智能助手可以幫助用戶可以通過AI判別流程、搭建低代碼，甚至在某些領(lǐng)域上進行判別：AI助手可以根據(jù)銷售提供的解釋說明，對市場活動中出現(xiàn)采購與活動無關(guān)的物品進行判定，確定該項費用是否合理；此外，致遠互聯(lián)的企業(yè)級AI工作站，用戶可以根據(jù)自己的工作需要，充分調(diào)用底層能力，結(jié)合AI幫助自己完成日常工作。

用戶需求分析與核心場景介紹

對于IT行業(yè)的用戶來說，日常工作諸如基礎(chǔ)設(shè)施管理、系統(tǒng)維護、網(wǎng)絡(luò)管理以及安全管理等，這些工作具有經(jīng)驗和知識高密集程度，同時經(jīng)驗化居多的特點，AI的賦能可以幫助用戶對專業(yè)知識進行完整的記錄，再通過羽翼關(guān)聯(lián)的方式，當用戶提供需求時候，為用戶呈現(xiàn)出來。隨著模型的訓(xùn)練，AI為用戶提供的結(jié)果也將會愈加精準。

致遠互聯(lián)在幾個核心場景進行了“人工智能+”的升級處理，諸如智能助手、智能項目管理與智能督辦等，為日常工作提供便捷，對于銷售項目而言，在為銷售提供更加簡便的操作同時，可以對項目進行智能追蹤，并實現(xiàn)重要節(jié)點發(fā)送協(xié)同的提醒；在會議上，智能督辦可以將待辦的事項拆成項目里面的督辦，進行對長期任務(wù)的拆解和追蹤。

AI+數(shù)智化建設(shè)舉例

以PMP項目管理為例，致遠互聯(lián)可以進行AI化改造：通過AI輔助完成立項，將眾多項目文檔匯總整理展現(xiàn)給用戶（如有多少項目已完工，多少項目正在進行），方便用戶快速、便捷地把控整體項目情況。

風險預(yù)警方面，致遠互聯(lián)有兩套模式，基于傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)方式與基于持續(xù)大模型方式，通過不斷地輸入信息，實現(xiàn)風險預(yù)警的作用，通過風險預(yù)警，可以實現(xiàn)諸如bug出現(xiàn)風險的預(yù)警，硬件壓力的風險預(yù)警以及客戶運維需求壓力風險的告警等功能。