2022年以來，中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型愈發(fā)面臨挑戰(zhàn)?！?022埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》報告顯示，中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)得分首次下降。而評分的降低，源于“粗放式”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式失效，企業(yè)多方探索、廣泛試錯的窗口期被大大壓縮。

（2018-2022年數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù) 圖源：埃森哲商業(yè)研究院）

簡單來說，就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型已然步入精細(xì)化階段，留給企業(yè)猶豫的時間不多了。

2023年以來，根據(jù)To B大廠們近期的動向來看，加碼底座PaaS平臺能力，成為各廠商的破局關(guān)鍵點：

4月19日，2023用友BIP技術(shù)大會，用友介紹了用友BIP-iuap平臺，并發(fā)布了全面數(shù)智化能力體系，助力企業(yè)升級數(shù)智化底座。

8月23日，釘釘再次強調(diào)PaaS能力，宣布開放智能化底座AI PaaS。

9月23日，致遠(yuǎn)互聯(lián)協(xié)同管理論壇暨第13屆用戶大會，致遠(yuǎn)互聯(lián)發(fā)布了AI-COP數(shù)智運營基座，以更靈活的技術(shù)架構(gòu)、更全面的低代碼開發(fā)能力、更便捷的應(yīng)用集成能力，以及更融入的大模型AI能力，支撐更多合作模式與客戶量身定制。

（AI-COP 大模型框架 圖源：致遠(yuǎn)互聯(lián)）

一時間，大家都在談平臺底座能力，“平臺爭奪賽”進(jìn)入白熱化。那么，同樣是“平臺底座”，各家究竟有何差異？平臺爭奪賽，勝出的秘訣是什么？

齊步向PaaS

前不久，一篇《中國不需要SaaS》的文章，引起了To B市場的廣泛關(guān)注。文中指出，“中國SaaS從2015年開始，做一家虧一家”，點出了不少創(chuàng)業(yè)者的辛酸。事實上，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，SaaS模式愈來愈無法回避幾大關(guān)鍵問題。

首當(dāng)其沖的，便是信息孤島問題。

我們不妨以某大型物流公司為例，一窺“信息孤島”帶來的常見痛點：由于公司的考勤系統(tǒng)與薪酬系統(tǒng)數(shù)據(jù)不互通，每次算薪時，工作人員都需要從十幾個車間倉庫的打卡系統(tǒng)中分別導(dǎo)出考勤記錄，手動匯總、導(dǎo)入到薪酬系統(tǒng)中，計算效率低且容易出錯。

而薪酬信息又必須與財務(wù)系統(tǒng)、審批系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)，這就導(dǎo)致發(fā)一份工資就要打開四個系統(tǒng)，使用體驗大打折扣。

在企業(yè)數(shù)字化需求越來越精細(xì)化與多元化的當(dāng)下，聚焦單場景的SaaS，不可避免將產(chǎn)生愈來愈多信息孤島。

除此之外，釘釘總裁葉軍在近日釘釘大會中還指出了另一個嚴(yán)峻的問題——SaaS的獲客成本尤為昂貴。換言之，SaaS產(chǎn)品“一回客”生意較多，續(xù)費比例不高。一家金融企業(yè)相關(guān)負(fù)責(zé)人在釘釘大會圓桌對話環(huán)節(jié)，舉例說，“購買前聽服務(wù)商介紹時，我們覺得可操作空間很大。實際購買后卻只用了某一個功能。企業(yè)就會覺得上百萬的價格不值，當(dāng)然不會再續(xù)費購買?！?

HCR慧辰COO（首席運營官）的解釋是，“當(dāng)一家營銷領(lǐng)域的SaaS公司續(xù)費率只有2%、3%的時候，我認(rèn)為它的客戶是不知道如何使用這個產(chǎn)品的?！?

信息孤島、獲客成本高，這些嚴(yán)峻的問題，本質(zhì)上難以依靠單一的SaaS產(chǎn)品來解決。其需要的，是能夠打通各個模塊的PaaS平臺底座。

“一體化平臺”也因此相繼涌現(xiàn)。它相當(dāng)于數(shù)字信息的基礎(chǔ)設(shè)施，建立起數(shù)據(jù)樞紐，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同模塊間靈活流轉(zhuǎn)、取用、處理。

COP（協(xié)同運營平臺）廠商致遠(yuǎn)互聯(lián)高級副總裁蔣蜀革表示，在主數(shù)據(jù)（系統(tǒng)間共享的數(shù)據(jù)）定義得當(dāng)?shù)那闆r下，平臺能夠建立起多元數(shù)據(jù)的交換能力，也就有能力去打通數(shù)據(jù)孤島的問題。

以最簡單的一件商品為例，致遠(yuǎn)互聯(lián)PaaS平臺選擇將商品的編碼定義為主數(shù)據(jù)，同時結(jié)合組織和流程等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，便能在銷售系統(tǒng)中呈現(xiàn)價格信息，在物流系統(tǒng)中呈現(xiàn)目的地、購買方信息，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)間流轉(zhuǎn)，為后續(xù)大數(shù)據(jù)分析和經(jīng)營決策打下了基礎(chǔ)。

而SaaS產(chǎn)品往往彼此獨立，無法用一套主數(shù)據(jù)實現(xiàn)不同模塊間聯(lián)通，業(yè)務(wù)流程的流暢性大打折扣。

同時，一旦數(shù)據(jù)在一體化平臺“暢通無阻”，客戶續(xù)費意愿也將隨之提高。

一方面是平臺之上，應(yīng)用模塊可以靈活自行擴(kuò)展。在致遠(yuǎn)互聯(lián)aPaaS平臺中，非技術(shù)人員也可以通過低代碼編輯器，通過“拖拉拽”或稍微復(fù)雜一點的操作，來實現(xiàn)“所見即所得”，完成產(chǎn)品的配置，讓開發(fā)快速落地，及時滿足業(yè)務(wù)需求。

另一方面是能夠與生態(tài)伙伴一起共用一套系統(tǒng)，降低了溝通成本。例如電商企業(yè)的上游是產(chǎn)品制造企業(yè)，下游是物流企業(yè)，上下游可以通過共享一套主數(shù)據(jù)，根據(jù)不同權(quán)限，在一個平臺內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與沉淀，滿足各方不同的數(shù)據(jù)需求。

破解了信息孤島與獲客成本高昂的難題，可承擔(dān)基座能力的一體化平臺正成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的主流方案。

成為平臺的三種路徑

2021年以來，用友、金蝶等傳統(tǒng)ERP軟件廠商，致遠(yuǎn)互聯(lián)等協(xié)同運營平臺廠商，以及互聯(lián)網(wǎng)移動辦公玩家釘釘，皆向平臺奔赴而來。

申通快遞的數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上，便集齊了幾位主要廠家：

（申通快遞協(xié)同應(yīng)用總體架構(gòu)? 圖源：申通快遞）

釘釘較為輕盈，除了充當(dāng)通訊工具之外，也占據(jù)了申通員工在移動端的審批入口；

金蝶更為厚重，其不僅承載了申通大量的供應(yīng)商信息，還承接了財務(wù)管理、收付款、憑證生成等業(yè)務(wù)；

致遠(yuǎn)互聯(lián)立足于組織運營，充當(dāng)了前后臺間“牽線搭橋”的作用——致遠(yuǎn)互聯(lián)的平臺既與釘釘集成審批入口，又與金蝶做付款業(yè)務(wù)的打通，同時也提供了低代碼平臺供申通各部門基于需求靈活按需搭建各自的業(yè)務(wù)流程甚至應(yīng)用。

例如，一張單據(jù)從釘釘?shù)慕涌谶M(jìn)入，在致遠(yuǎn)互聯(lián)的“業(yè)財一體化”平臺之中進(jìn)行審批流程，留下信息與憑證，最終通過金蝶平臺實現(xiàn)付款。

這樣一個簡單的案例，揭示了幾類平臺型廠家的不同站位。

釘釘開放平臺給出的口號是——全面推進(jìn)bPaaS化，只做基礎(chǔ)能力與基礎(chǔ)協(xié)同應(yīng)用，不做專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用與行業(yè)應(yīng)用。這表明，以釘釘為代表的輕量級廠商，更注重打造應(yīng)用平臺的入口端。

根據(jù)釘釘官網(wǎng)客戶案例展示，釘釘提供了考勤、審批、視頻會議、釘釘文檔等17種輕量化的應(yīng)用。

而致遠(yuǎn)互聯(lián)、用友這類專業(yè)化廠商，承接的業(yè)務(wù)明顯更為厚重——在更多細(xì)分應(yīng)用場景下，用友選擇親自下場，打造標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品；致遠(yuǎn)互聯(lián)則選擇提供更多的低代碼能力，把更多權(quán)力交給客戶，幫助客戶打造最佳實踐。

用友的思路是，提供以“SaaS+PaaS+生態(tài)”為主的一體化平臺服務(wù)，奉行“532原則”——50%基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)SaaS服務(wù)、30%成熟生態(tài)融合產(chǎn)品接入，以及20%企業(yè)自身低代碼開發(fā)。用友表示，雖然是底座，但本質(zhì)上還是要支撐應(yīng)用場景，而用友的客戶五花八門，面對的場景千姿百態(tài)，用友認(rèn)為其iuap平臺對場景的適配和支持更好，對業(yè)務(wù)的思考更深入，故自建應(yīng)用成為其未來主要目標(biāo)。

致遠(yuǎn)互聯(lián)的平臺運營思路略有不同——相比于親自下場提供行業(yè)應(yīng)用，致遠(yuǎn)互聯(lián)更強調(diào)底座能力，以及可規(guī)?；?、可定制化、可深度集成的應(yīng)用搭建能力，定位更偏向于成為行業(yè)與客戶的使能者。

在中大型企業(yè)江西省地質(zhì)建設(shè)投資集團(tuán)有限公司，這種運營思路展現(xiàn)得十分清晰：依托致遠(yuǎn)互聯(lián)的COP平臺，該公司既實現(xiàn)了自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也將該套模式放在行業(yè)里銷售，開辟了業(yè)務(wù)新增長點。

（基于致遠(yuǎn)打造的數(shù)字化管理平臺? 圖源：江西地建投）

江西省地質(zhì)建設(shè)投資集團(tuán)有限公司數(shù)字化智能事業(yè)部副總工程師羅文敏表示，其通過致遠(yuǎn)互聯(lián)COP平臺孵化的產(chǎn)品好處有二：一是脫胎于自身業(yè)務(wù)，可以契合同行80%的需求，無需再進(jìn)行個性化定制；同時由于該套產(chǎn)品已在內(nèi)部磨練多次，全套交付流程已相當(dāng)成熟——可實現(xiàn)項目、財務(wù)、發(fā)票、資金、資產(chǎn)一體化管理，整個交付周期不超過3個月。不僅是企業(yè)內(nèi)部管理，目前通過COP平臺結(jié)合BI和IoT自主搭建建筑行業(yè)智慧工地平臺，下一步通過COP和門戶、電簽相結(jié)合自主定制符合企業(yè)自身的招采平臺。

作為數(shù)科公司，贛地智慧科技具備一定的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，同時更懂如何滿足建筑行業(yè)繁多的非標(biāo)化需求?；诖?，致遠(yuǎn)互聯(lián)與該類公司的合作模式是，致遠(yuǎn)互聯(lián)提供低代碼平臺，數(shù)科負(fù)責(zé)搭建與落地，更進(jìn)一步的，二者合力打造行業(yè)通用的解決方案，在行業(yè)生根。

山東省魯信投資控股集團(tuán)有限公司旗下的數(shù)科公司——魯信科技同樣也是如此，其數(shù)字化項目“魯信通”的成功落地與交付，便是由魯信科技團(tuán)隊與致遠(yuǎn)互聯(lián)團(tuán)隊共同完成，并獲得山東信息協(xié)會“2022年度科技成果獎”。魯信科技在“數(shù)字魯信”實施中，也沉淀出數(shù)字化戰(zhàn)略咨詢、基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)與信息安全、數(shù)字化平臺建設(shè)等專業(yè)化能力，為行業(yè)輸送了“智慧黨建”、“金融大數(shù)據(jù)平臺“、“投資與基金管理系統(tǒng)”“RPA數(shù)字員工”等優(yōu)秀解決方案與產(chǎn)品：魯信科技提報的“通用領(lǐng)域數(shù)據(jù)共享能力中心解決方案”被評為2022年度山東省優(yōu)秀大數(shù)據(jù)解決方案。

然而，畢竟更多的企業(yè)并不具備央企數(shù)科公司般齊備的針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型條件和技術(shù)能力，面對這些客戶，致遠(yuǎn)互聯(lián)除了提供底層低代碼平臺之外，還能夠提供應(yīng)用搭建的全流程服務(wù)。

基于以上三家不同的站位及特性，其各自獲得了不同規(guī)模、不同層次的客戶。

釘釘憑借著更為輕量化的一體化平臺，滿足了個性化需求較小的小型企業(yè)：2022年軟件付費企業(yè)數(shù)達(dá)到10萬家，其中，小微企業(yè)占比58%，中型企業(yè)占比30%，大型企業(yè)占比12%。

用友憑借在財務(wù)領(lǐng)域的多年積累，沉淀了相對成熟的產(chǎn)品與應(yīng)用生態(tài)，讓多個大型企業(yè)愿意為其買單。2023H1財報數(shù)據(jù)顯示，用友大型企業(yè)核心產(chǎn)品用友BIP營收占據(jù)總營收的65%。

致遠(yuǎn)互聯(lián)則依托于低代碼平臺，賦予客戶更高的定制化自由度與高性價比，博得了愈來愈多中大型企業(yè)的青睞：大客戶業(yè)務(wù)方面，百萬元以上級別的重點合同客戶今年上半年給致遠(yuǎn)互聯(lián)貢獻(xiàn)了的收入保持高速增長，同比超過20%。

贛地建投只是其中典型的客戶畫像，其需求也代表了大中型客戶的共性：

一邊因為預(yù)算不足，無法完全承擔(dān)外包的成本——僅僅是項目管理這一個模塊，市面上產(chǎn)品化廠商給出的定制化報價高達(dá)400萬，另一邊因為復(fù)雜而非標(biāo)的公司管理，其又無法承擔(dān)自研系統(tǒng)帶來的風(fēng)險與成本。

最終，贛地建投選擇了更具性價比的方式，在致遠(yuǎn)互聯(lián)的低代碼平臺上，自己摸索，生長出更為專業(yè)的行業(yè)應(yīng)用。

無論是以釘釘為代表的輕量級廠商，還是用友、致遠(yuǎn)互聯(lián)等專業(yè)To B選手，都基于各自的底座能力和稟賦，找到了自己應(yīng)有的站位。

AI是必選項

當(dāng)各家的基本盤確定之時，如何守住自己的一畝三分地，并且向外拓張，成為下一個階段的競爭點。

AI能力，成為各家正在講述的重點。

在8月22日2023釘釘生態(tài)大會上，釘釘推出數(shù)字員工產(chǎn)品，其能以企業(yè)員工助手的身份，進(jìn)入企業(yè)通訊錄，取得對應(yīng)的職務(wù)權(quán)限，參與到企業(yè)的組織、協(xié)同與業(yè)務(wù)流程中去。

由于釘釘更為輕量化，其智能化腳步進(jìn)展快速：

比如會議場景方面，釘釘可以使用數(shù)字分身代替開會、統(tǒng)計會議紀(jì)要、發(fā)待辦；點餐拼單場景中，客戶已能在釘釘群內(nèi)用自然語言直接點單、拼單，無需離開群聊一鍵付款。

傳統(tǒng)To B廠商的智能化布局也廣泛拉開。

用友7月27日新推出的YonGPT大模型，覆蓋財務(wù)、人力資源和包括營銷、研發(fā)、采購、制造等業(yè)務(wù)的多個企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營與運營管理領(lǐng)域。

用友大模型整體架構(gòu)圖，凸顯其更重應(yīng)用的打法：底層接入多個海內(nèi)外大模型，在此基礎(chǔ)上，利用大模型積累財稅、人力、供應(yīng)鏈等領(lǐng)域知識，在垂直場景層面，提供行業(yè)模型精調(diào)與智能化場景服務(wù)。

致遠(yuǎn)互聯(lián)則在9月23日致遠(yuǎn)用戶大會上發(fā)布了一系列AI相關(guān)產(chǎn)品，具備了智能化版圖的雛形。例如，在審批等基礎(chǔ)模塊上，提供工具箱以及智能協(xié)同工作助手協(xié)助辦公，在風(fēng)控等進(jìn)階模塊上，構(gòu)建大模型輔助決策。具體而言：

1. 工具箱將針對于銷售、市場、售后等業(yè)務(wù)場景提供對話模板，能夠協(xié)助用戶更好地與助手溝通。例如，如果客戶想要一份營銷方案，由于大模型提前訓(xùn)練過這些模板，客戶就可以復(fù)制以下文字并略微進(jìn)行改動，便能夠得到更為精準(zhǔn)的結(jié)果。

（營銷方案生成預(yù)置模板 圖源：百度千帆大模型）

2. 智能協(xié)同工作助手小致，可實現(xiàn)智能工作助理、企業(yè)知識圖譜、智能分析決策等功能。在對話窗口，用戶可通過自然語言輸入指令，完成會議預(yù)定、報告生成、智能填單、流程發(fā)起等任務(wù)。

3. 提供一些重要場景的模型應(yīng)用。例如合規(guī)風(fēng)控應(yīng)用，將各種法律法規(guī)的解讀與企業(yè)內(nèi)部管理制度結(jié)合，能夠更好地管理各項事項決策。

目前裝機(jī)規(guī)模全球第二的金沙江白鶴灘水電站，正依托致遠(yuǎn)互聯(lián)一體化、數(shù)智化平臺能力，推進(jìn)知識智能化、業(yè)務(wù)智能化。例如，在審批流程中，白鶴灘能夠通過設(shè)定限制條件（時間、金額）、預(yù)警閾值（進(jìn)度、質(zhì)量、安全、環(huán)保），系統(tǒng)自動判斷風(fēng)險，及時規(guī)避風(fēng)險。

（白鶴灘水電站智能化布局 圖源：白鶴灘水電站）

從各家初步的布局能夠窺見，AI在提高文字處理能力、風(fēng)險實時監(jiān)測與輔助決策方面有不少用武之地。

雖然，現(xiàn)階段，在文字處理等方面，客戶已然吃到了AI帶來的紅利，提升了員工辦公和工作效率。

然而，在底層大模型能力處于同一起跑線的情況下，借用大模型能力的廠商如何脫穎而出？

致遠(yuǎn)互聯(lián)高級副總裁蔣蜀革化用了《封神》中一句經(jīng)典臺詞：大模型能用到哪里去，是企業(yè)自己決定的。

換言之，大模型并不了解公司的組織架構(gòu)、管理制度、業(yè)務(wù)流程等，而必須是由企業(yè)自己來規(guī)劃大模型如何運轉(zhuǎn)，來如何幫到自己。企業(yè)要做的是，將大模型的能力和企業(yè)個性化的管理目標(biāo)和管理訴求結(jié)合起來。能否將二者結(jié)合得當(dāng)，才是應(yīng)用落地的關(guān)鍵。

海外龍頭Salesforce便是基于自身稟賦，將AI能力用于利基市場。他的做法值得我們借鑒。

2023年3月，Salesforce正式推出了全球首個CRM領(lǐng)域的生成式AI產(chǎn)品——Einstein GPT，覆蓋銷售、服務(wù)、營銷、商務(wù)場景。三個月后，其又推出了更為全面與專業(yè)的AI Cloud，對每個場景的生成式AI進(jìn)行了優(yōu)化，形成了不同垂直場景的GPT，可在所有應(yīng)用程序和工作流中提供可信、開放和實時的生成體驗。在未來的一個月內(nèi)，AI Cloud將推出16個新產(chǎn)品/功能，覆蓋各個領(lǐng)域場景。

（Salesforce AI Cloud九大GPT模型/服務(wù) 圖源：國盛證券）

然而，人們關(guān)于AI的暢想總是宏大又美好，但一旦涉及到落地，數(shù)據(jù)安全就成為一道難以逾越的高山。針對可信AI這一領(lǐng)域，Salesforce在推出AI Cloud的同時，推出了Einstein GPT信任層（Trust Layer），以防止生成式 AI 表現(xiàn)出不需要的行為，并確保數(shù)據(jù)隱私和安全。

隨著大模型風(fēng)起云涌，AI時代儼然已經(jīng)到來。然而，在消費降級、降本增效的當(dāng)下，企業(yè)數(shù)字化開銷正愈發(fā)謹(jǐn)慎。這也就意味著，誰能夠提供更具性價比，更契合需求的數(shù)字化轉(zhuǎn)型針對性方案，同時將大模型能力與企業(yè)個性化的管理目標(biāo)和經(jīng)營訴求結(jié)合，兼顧數(shù)據(jù)安全與效率提升，誰便最有可能在眾多平臺之中，脫穎而出。對此，我們拭目以待。