Manus的走紅毫無疑問推動了人們對AI Agent的認知，盡管外界對Manus也有不少爭議，但這個號稱是首個通用Agent，有著多個大模型協(xié)同和自主執(zhí)行的能力，讓人眼前一亮。

而在此之前，深圳福田首批70名“AI公務員”正式上崗曾引發(fā)過一輪熱搜。它除了有DeepSeek通用能力外，還結(jié)合各部門各單位實際業(yè)務流程量身定制個性化智能體，首批滿足240個業(yè)務場景使用。

如今，各行業(yè)都不再糾結(jié)于是否要去訓練大模型，Agent成了當下AI落地的最主流方式。而與企業(yè)流程和知識最緊密的協(xié)同運營管理領(lǐng)域，被認為是最快見到成效的場景。不過在眾多企業(yè)管理廠商里，到底應該以什么姿態(tài)去迎接Agent時代，成了一個值得思考的話題。

01、AI已經(jīng)成為客戶緊迫的剛需

從年初的DeepSeek王炸，到后面一大批廠商推出大模型一體機，再到最近一段時間阿里、百度等一眾廠商瘋狂推出性能更強的基礎(chǔ)大模型，并且將其開源免費，AI掀起的行業(yè)震蕩在過去幾個月就沒有消停過。

“今年AI主題太滾燙了?！敝逻h互聯(lián)董事長徐石感慨。作為致遠互聯(lián)每年一度的生態(tài)大會，今年跟往年有了顯著不同，所有的演講嘉賓都聚焦在AI和Agent上。而參會伙伴的熱情尤其高漲，大家都生怕錯過AI時代的列車。

而企業(yè)客戶對大模型的認知也在加深。以前大家對大模型的幻覺有很多的忌憚，尤其是企業(yè)應用對信息的準確性要求高，沒法像C端應用可以先玩起來。但DeepSeek R1推出后給市場帶來了足夠多的震撼，雖然幻覺依然存在，但其展現(xiàn)出的結(jié)構(gòu)化思維能力和低成本部署優(yōu)勢，得到了海內(nèi)外的認可。

華為云生態(tài)發(fā)展與運營部部長陶志強感觸很深，今年的DeepSeek讓普惠AI變?yōu)楝F(xiàn)實，而且?guī)砹烁嗟纳虣C和市場。他發(fā)現(xiàn)去跟各行業(yè)的老板們談AI，對方都愿意跟你聊兩句，也愿意去嘗試，“這是對我們最大的沖擊”。

致遠互聯(lián)最近接待了不少央國企和政府客戶，交流過程中，能清楚感受到客戶就是堅定要用AI來提升效率。AI已經(jīng)成為客戶最緊迫的剛需。

比如一家研究所有很多新質(zhì)生產(chǎn)力的科研項目，這些項目在立項管理時需要判斷，項目是否符合政策，是否符合現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求。過去都是靠人來收集、整理和判斷，現(xiàn)在變成了AI來歸納總結(jié)，通過對標不同的案例，快速形成決策。包括這些科研成果是否有創(chuàng)新性，要做知識庫檢索和專利檢索，過去也是靠人去查文獻，現(xiàn)在變成了通過AI去實現(xiàn)。

“大模型平民化是一個很好的契機，”蔣蜀革告訴數(shù)智前線，“過去我們不光要做應用，還要去推動客戶花較多的預算去部署模型。”

在ChatGPT火起來之初，有客戶就提出想在企業(yè)內(nèi)部用上大模型，但費用非常有限。當時沒法去幫客戶直接訓練一個垂直領(lǐng)域的大模型，只能以API的方式去調(diào)用外界大模型的服務，因為數(shù)據(jù)安全問題總是揮之不去，這讓用戶非常糾結(jié)。

但DeepSeek火了之后，國產(chǎn)基礎(chǔ)模型的能力提升很快，價格也降下來了，客戶也不再糾結(jié)底層用了誰家的大模型，而致遠互聯(lián)只需要專注做應用。

02、CoMi來了，企業(yè)級Agent帶來了什么？

當未來的方向變得清晰可見時，如何將Agent在場景中快速落地應用就成了業(yè)內(nèi)最關(guān)心的事。

3月15日，致遠互聯(lián)發(fā)布了新一代Agent的智能體產(chǎn)品線CoMi。相比于Manus這類通用Agent，作為企業(yè)服務領(lǐng)域的Agent，CoMi的架構(gòu)包含了四層：

底層有多個業(yè)內(nèi)主流的基礎(chǔ)大模型和致遠互聯(lián)根據(jù)自身經(jīng)驗和知識積累訓練的協(xié)同運營領(lǐng)域模型，包括組織、權(quán)限、流程、任務、決策模型等。

第二層是提供CoMi Builder智能體定制的平臺，這也是致遠的特色，客戶和伙伴都可以通過這個平臺快速定制專屬的智能體，滿足不同業(yè)務場景的需要。

比如致遠跟法大大合作，定制了合同的全生命周期Agent，把以前的小模型變成大模型，提供Agent的能力。致遠互聯(lián)宣布了AI時代新的“蜂巢計劃”，目標是匯聚300+家「AI+信創(chuàng)」生態(tài)聯(lián)盟伙伴，開拓100+家AI技術(shù)共創(chuàng)共享伙伴，創(chuàng)新孵化10+個智能場景及解決方案。

第三層是一系列開箱即用的Agents，既包括自研的Agents，也有客戶定制的以及第三方接入的Agents。目前，CoMi自研推出的Agents包括企業(yè)智能問數(shù)、協(xié)同工作助理、企業(yè)知識問答、組織效能專家、合同風險助理、公文擬審助理、應用開發(fā)助理、IT安全助理等十余款垂直場景智能體，它們的特點是相對基礎(chǔ)且通用，而更多長尾和特定行業(yè)的需求則交給伙伴和客戶來基于CoMi Builder構(gòu)建。

第四層是All in One的智能體入口，包括統(tǒng)一的智能體門戶，無處不在的數(shù)字人和智能助手，以及開放服務接入，讓用戶隨時隨地能用上Agent的能力。

CoMi可以架在致遠COP V5/V8及協(xié)同運營領(lǐng)域模型上，可以架在其他的產(chǎn)品上，也可以獨立運行、多個智能體構(gòu)成人智協(xié)同的新模式。

“致遠互聯(lián)戰(zhàn)略最重要的是AI戰(zhàn)略，AI戰(zhàn)略最重要的是Agent戰(zhàn)略，在Agent上最重要的著力產(chǎn)品就是CoMi?！毙焓硎?。

而從具體的場景中能看到Agent給企業(yè)管理軟件帶來的變化。

比如典型的BI問數(shù)場景，這是企業(yè)經(jīng)營管理者日常都會關(guān)心的問題。傳統(tǒng)的做法是需要先預制看板，而面對臨時性的統(tǒng)計需求時往往難以應對。更關(guān)鍵的是，當你希望做深度分析時，可能需要找一個專門的數(shù)據(jù)分析人員，從各個地方去抓數(shù)據(jù)，再去生成有洞察分析的深度報告，往往需要花費一到兩周時間。

現(xiàn)在變成了智能問數(shù)Agent，只需要跟CoMi說一句話：“今年的合同情況如何？有沒有風險？”

當這句話輸入給合同經(jīng)營決策助手后，CoMi快速調(diào)用了六個智能體來處理這個任務，包括數(shù)據(jù)抽取Agent、數(shù)據(jù)分析Agent、風險洞察監(jiān)測Agent等，一步步拆解任務，每個任務都交給不同的Agent來處理，最后生成一份比較有深度的合同經(jīng)營分析PDF報告。

寫周報是很多員工非?？鄲赖氖隆Ｒ郧皩懼軋笙纫业竭^去一周的各種工作記錄、會議紀要和待辦事項，整理成一個報告，再把它填寫到周報表單的協(xié)同里，再發(fā)起流程，耗時耗力。

當這些工作交給智能體時，一切就變得神清氣爽。CoMi調(diào)用了三個智能體，它會采集你的工作記錄，然后進行內(nèi)容整合，確認沒問題之后，再自動發(fā)起協(xié)同。而且需要增刪也可以直接告訴Agent，也能自動完成。

“周報整理專員是通過工作流調(diào)配去調(diào)配其他幾個Agent的總智能體，周報整理專員相當于是團隊的領(lǐng)導者，其他三個Agent給它干活?！敝逻h互聯(lián)智能產(chǎn)品部總經(jīng)理孫亮說 。

03、AI時代的權(quán)力轉(zhuǎn)移與生態(tài)進化

當企業(yè)管理軟件變?yōu)锳I驅(qū)動時，管理軟件廠商應該在其中扮演何種角色？這種分歧從傳統(tǒng)軟件時代一直延續(xù)到了Agent時代。

比如業(yè)內(nèi)不少企業(yè)也推出了Agent戰(zhàn)略，但更多還是業(yè)務加AI，以廠商主導的標準化產(chǎn)品或場景化訂閱為核心，生態(tài)角色也更偏向“渠道代理”。

而致遠互聯(lián)堅持走平臺和生態(tài)道路，“這是致遠互聯(lián)的不二選擇”。CoMi延續(xù)了致遠互聯(lián)在AI時代的平臺敘事邏輯，除了部分通用場景的Agent，把構(gòu)建Agent的“主權(quán)”歸于伙伴和客戶，通過AgentBuilder定制能力，提供“AI能力插座”，讓每一位伙伴和客戶都能成為自己場景和能力的“主權(quán)者”，而致遠互聯(lián)則扮演著AI時代的協(xié)同運營智能底座和生態(tài)放大器的角色，讓生態(tài)在這個平臺真正實現(xiàn)“眾智生長”。

事實上，廠商的能力有限，而客戶的需求又復雜多樣，不可能靠幾個標準化的產(chǎn)品去滿足海量長尾的需求。“產(chǎn)品中心化”的模式不僅會產(chǎn)生信息和數(shù)據(jù)孤島，長久來看給企業(yè)數(shù)字化帶來更大的隱患；也無法滿足所有客戶更深入的業(yè)務和管理需求。從行業(yè)來看，也會加劇行業(yè)內(nèi)卷，都難以實現(xiàn)管理軟件的更高溢價?！捌脚_+生態(tài)”會是企業(yè)管理軟件的必經(jīng)之路。

“在 AI 時代，致遠互聯(lián)的使命是讓每一家企業(yè)、每一位伙伴，都能成為自己場景的主權(quán)者。我們不定義答案，只提供造答案的能力?！?

致遠互聯(lián)這條路上有過成功經(jīng)驗和大量的積累?；锇楹涂蛻敉ㄟ^COP平臺創(chuàng)建的應用包已經(jīng)超過了4100個，而單一伙伴OEM累計結(jié)算超過1.2億元，客戶創(chuàng)造的應用超過120000個。

致遠不只是做單一產(chǎn)品的公司，而是做平臺級的供應。從投資者角度來看，致遠互聯(lián)更像是“披著OA外衣的低代碼平臺公司、披著OA外衣的企業(yè)綜合服務商和生態(tài)服務的實體”。雖然伙伴的這些收入最終只有很小一部分計入了致遠互聯(lián)的財報，營收數(shù)據(jù)看上去顯得沒那么耀眼，但生態(tài)共榮是一個更加健康的做法，也是更有利于行業(yè)發(fā)展的做法。

而且，低代碼平臺可以更好地給Agent提供支撐，因為Agent背后還涉及到組織關(guān)聯(lián)、功能調(diào)用等，需要跟企業(yè)實際的業(yè)務去做交互。當然，用Agent可以去更快捷地搭建低代碼應用，比如表單、流程生成。

“Agent和應用程序的關(guān)系，在智能和效能之間，我們其實要平衡。”蔣蜀革說，應用程序也是業(yè)務最佳實踐的載體，很多場景，依然需要軟件代碼去高效地執(zhí)行。但CoMi+低代碼，可以讓應用系統(tǒng)的搭建方式和效率得到提升。

“平臺+生態(tài)”的做法，也成了致遠互聯(lián)與第四范式能在AI上合作的基礎(chǔ)。第四范式作為一家AI企業(yè)，具備強大的AI技術(shù)能力，但缺少的是廣泛的客戶群體和落地的應用場景。而這恰恰是致遠互聯(lián)的優(yōu)勢所在，協(xié)同作為每一個組織的剛需，可實現(xiàn)流程、復雜組織權(quán)限體系的全局性運營管控的經(jīng)驗。

另一方面，致遠互聯(lián)的協(xié)同運營平臺、產(chǎn)品和服務體系，受到了貴州省政府、中國石油、中國建筑、中國南水北調(diào)、中國中車、中核集團、中林集團、順豐等一眾政務、央國企及行業(yè)頭部企業(yè)的青睞，這些客戶恰好又是AI需求最強勁的客戶群體。對類似于第四范式這樣的AI公司來說，這無疑是“AI落地”的肥沃土壤。

第四范式董事長戴文淵說，“企業(yè)本質(zhì)上是由無數(shù)流程構(gòu)成的有機體，AI的土壤在于流程數(shù)字化，這正是致遠互聯(lián)二十余年積累的核心優(yōu)勢”。

比如第四范式做了很多金融行業(yè)的風控系統(tǒng)，這些系統(tǒng)需要跟其他的應用銜接，而這里就涉及到系統(tǒng)孤島的打通、數(shù)據(jù)的整合以及流程的重新串通。這給雙方的合作留下了很大的想象空間。

而且這個平臺具備足夠的開放性。致遠互聯(lián)不僅接入了業(yè)內(nèi)多個基礎(chǔ)大模型，一方面，Agent Builder及協(xié)同運營領(lǐng)域模型可以對第三方全面開放，支持構(gòu)建專屬智能體；另一方面，支持第三方Agent能力接入，構(gòu)建“機場式”生態(tài)，既可以讓CoMi Builder上創(chuàng)建的自有Agent“起飛”，也可以支撐第三方的Agent在致遠互聯(lián)的平臺上“平穩(wěn)降落”。

04、管理軟件迎接下一場革命

AI Agent無疑是一場對管理軟件產(chǎn)業(yè)的大變革。大會上，徐石從“理念、技術(shù)、應用、商業(yè)、生態(tài)、能力”六大重構(gòu)分享了他的思考。

傳統(tǒng)的管理軟件在設(shè)計理念上過去都是“我代表最佳實踐，我是對的”，今天在設(shè)計產(chǎn)品和服務的時候，不再是單一的模式，而是人機共生的邏輯；技術(shù)上從過往的代碼驅(qū)動到現(xiàn)在的意圖驅(qū)動；應用上會被Agent重構(gòu)，更加智能和易用；商業(yè)模式上將按結(jié)果付費；生態(tài)上也會從過去的“獨孤求敗”走向生態(tài)的共贏共享。

過去傳統(tǒng)軟件的流程是相對固化的，需要做參數(shù)化配置，但經(jīng)常會出現(xiàn)沒有定義到的情況，形成斷點。而Agent的特點是通過強化學習，讓其具備了自主規(guī)劃、決策和執(zhí)行能力，能更好地滿足企業(yè)的應用需求。而且可以快速搭建，不用等IT部門來開發(fā)。

比如常見的問數(shù)場景，以前大家覺得不高效和精準，雖然也有很多企業(yè)做了拖拽工具，但遠不如直接用自然語言去做數(shù)據(jù)洞察和分析，給客戶帶來更好的滿足方式。

另外像銷售部門要做商機篩選，以前都是專門安排數(shù)據(jù)員工去抓取線索，再做整合，然后跟公司產(chǎn)品和區(qū)域?qū)R。這也是Agent能夠很好去輔助員工來做的事情，而且保證了商機的時效性。

其次是對數(shù)據(jù)的使用，AI能讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到有效利用。因為背后需要跟企業(yè)內(nèi)部知識庫打通，能夠把沉睡的數(shù)據(jù)用活，帶來用戶體驗和價值的提升。

其實從上面的CoMi架構(gòu)中可以看到，相比于其他廠商推出的Agent平臺，致遠互聯(lián)最大的一個特色是多了領(lǐng)域模型。

致遠互聯(lián)將過往在協(xié)同運營領(lǐng)域積累的經(jīng)驗和知識訓練出了多個領(lǐng)域模型。大模型因為存在幻覺，致遠互聯(lián)很早就在嘗試用一些企業(yè)的業(yè)務規(guī)則，對模型做精調(diào)，但效果一般。

但DeepSeek R1出來之后，讓外界看到了大模型在推理和蒸餾上的巨大潛力，也重新激發(fā)致遠互聯(lián)在思考領(lǐng)域模型在協(xié)同運營管理領(lǐng)域的必要性。所以，在CoMi的整個產(chǎn)品框架里，致遠互聯(lián)專門將協(xié)同運營領(lǐng)域模型放入其中。

致遠互聯(lián)的天然優(yōu)勢在于，過去為數(shù)以萬計的企業(yè)搭建了流程，這些流程每天都在運行，在收集決策數(shù)據(jù)，這為AI運行提供了肥沃的土壤。而當Agent的形式出現(xiàn)之后，與協(xié)同運營在過往做的事情天然互補。

“數(shù)據(jù)規(guī)模會成為競爭的優(yōu)勢?！贝魑臏Y說，以前大量的數(shù)據(jù)和割裂的應用導致決策效率低，造成大公司病，但大模型時代，數(shù)據(jù)規(guī)模決定了模型的智能度。甚至未來可以基于致遠互聯(lián)的產(chǎn)品，度量出一個企業(yè)智能化率，也就是流程中的AI占比。

站在生態(tài)的角度。因為Agent還是基于數(shù)據(jù)來工作，而數(shù)據(jù)在不斷更新，要持續(xù)性地做很多數(shù)據(jù)工程?；锇榭梢詤⑴c到客戶的數(shù)據(jù)治理和Agent的定制，能帶來更多的商機和收入。

“而且，現(xiàn)在客戶對智能化有了更深的需求，未來伙伴要持續(xù)賺到錢，提供AI的產(chǎn)品和能力會是其中必不可少的一環(huán)?！笔Y蜀革說。

與此同時，業(yè)內(nèi)也在思考Agent會給企業(yè)管理軟件帶來怎樣的商業(yè)模式革新。以前的軟件大部分都是按license或者功能來收費，但未來也可能變成按Token用量來付費，甚至按解決問題的價值來付費。

“都還在嘗試和試錯中，畢竟這還是一個新生事物。”蔣蜀革說。

盛景網(wǎng)聯(lián)高級合伙人、人工智能創(chuàng)業(yè)孵化器創(chuàng)始合伙人顏艷春則預測，未來十年將迎來千億級智能體的爆發(fā)式增長，從軟件工具到AI勞動力（AI員工智能體），從單一軟件到超級平臺（AI超級智能體），而商業(yè)模式也將從SaaS到RaaS，開啟按效果付費的新時代。

結(jié)語

從OA到AI-COP，在企業(yè)服務市場耕耘了23年的致遠互聯(lián)，已經(jīng)形成了一套自有的方法論和企業(yè)管理理念。用徐石的話說，企業(yè)管理軟件要以人為中心，其本質(zhì)是如何去更好地為客戶服務，提升組織的彈性和效率。無論是流程還是組織，歸根結(jié)底是人在用，為人服務。

而AI時代，這種理念也在CoMi的logo上得到了具象化呈現(xiàn)。這個logo的構(gòu)成很有意思，里面有一只長滿觸角的八爪魚和“∞”無窮大的符號，詮釋了AI本身的強大能力，以及與業(yè)務結(jié)合的想象空間。

但細看會發(fā)現(xiàn)，這個logo也采用了人的一個剪影，非常明確地在向外界傳達，致遠互聯(lián)始終延續(xù)“以人為中心”的理念。

同樣沒有變的是，致遠互聯(lián)堅持的“平臺+生態(tài)”的戰(zhàn)略。因為在這個狂飆突進的時代，無論技術(shù)范式如何演進，最終都需要回歸商業(yè)和企業(yè)服務的本質(zhì)。

正如大會上致遠互聯(lián)表現(xiàn)出的姿態(tài)，活成一束光，讓彼此照亮，眾智生長！