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信息化、數(shù)字化、智能化、數(shù)智化,這些概念的變化背后有有兩個(gè)主要的推動(dòng)力,一個(gè)是是技術(shù)日新月異的變化,一個(gè)是技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)的逐步滲透乃至主導(dǎo)支撐。
很多管理者企業(yè)對(duì)這幾個(gè)概念的邊界和區(qū)別并不是特別清楚,今天我們用一個(gè)最容易理解的生活實(shí)例簡(jiǎn)單說明一下從手工管理到信息化、數(shù)字化乃至智能化管理的進(jìn)化過程。
這個(gè)實(shí)例就是“用車”:
從“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”到“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”的直觀實(shí)例
在上個(gè)世紀(jì)80、90年代駕駛汽車還是一門專有技術(shù)、司機(jī)還是一個(gè)重要工種的時(shí)候,每個(gè)具備一定規(guī)模的實(shí)體企業(yè)幾乎都有兩類交通運(yùn)輸部門:負(fù)責(zé)行政用車的小車車隊(duì)和負(fù)責(zé)貨物運(yùn)輸?shù)拇筌囓囮?duì)。
小車車隊(duì)隸屬行政部門分管,負(fù)責(zé)保管和駕駛“小轎車”,為領(lǐng)導(dǎo)們或職能部門的干部們的日常辦公出行提供出行保障和后勤服務(wù)。
大車車隊(duì)隸屬生產(chǎn)或物流運(yùn)輸部門分管,扶著保管和駕駛“大貨車”,為企業(yè)生產(chǎn)物資的采購(gòu)和貨物的發(fā)運(yùn)提供車輛裝載運(yùn)輸服務(wù)。
那個(gè)時(shí)候用車,一般需要提交“用車申請(qǐng)”并在車輛返回后填寫“行車記錄表”,一方面控制成本、一方面記錄行程。
這個(gè)階段,我們可以定義為純粹的手工管理模式。這個(gè)時(shí)期,盡管有些單位編制了電子表格進(jìn)行歷程統(tǒng)計(jì)和燃油費(fèi)交通費(fèi)的計(jì)算分?jǐn)?,也只是提高了?jì)算和分發(fā)的工作效率,數(shù)據(jù)源還是依賴于手工記錄,因此本質(zhì)上還是手工管理。
手工管理模式下,只要填寫的往返里程與用車目的地基本相符,就算是管理準(zhǔn)確。如果公車私用,就另外編造一個(gè)理由填寫到行車記錄表上,管理者也無(wú)從查考。
后來(lái)技術(shù)進(jìn)步,有了行車記錄儀(姑且不管是否當(dāng)年的彭宇案催生了“碰瓷”行業(yè),帶動(dòng)了了行車記錄儀的市場(chǎng)需求)。
理論上講,有了行車記錄儀之后,司機(jī)駕駛車輛出行的路線,不再依賴于事后的手工記錄,而是在事情發(fā)展的過程中實(shí)時(shí)地以影像的方式拍攝車輛的行進(jìn)路線。
在這種情況下,用車人員和司機(jī)想在數(shù)據(jù)上造假已經(jīng)很難了,除非是行車記錄儀發(fā)生設(shè)備故障。所以,各個(gè)廠商之間的競(jìng)爭(zhēng)就主要在設(shè)備的儲(chǔ)存容量、清晰度、可持續(xù)拍攝時(shí)長(zhǎng)、靜態(tài)環(huán)境下如何啟動(dòng)應(yīng)急拍攝等參數(shù)上做文章。
行車記錄儀還是單向的采集記錄數(shù)據(jù),并不能為駕駛車輛提供任何幫助。這種把實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通過錄入或自動(dòng)采集手段“翻譯”成數(shù)據(jù)的方式,可以稱之為“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”,翻譯的效率越高、越準(zhǔn)確,對(duì)管理者的幫助也就越大——當(dāng)然這種幫助停留在事后匯總和分析的層面上。
隨著GPS定位技術(shù)和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、電子地圖的發(fā)展,智能導(dǎo)航技術(shù)走上歷史舞臺(tái),輸入目的地、結(jié)合當(dāng)前位置和駕駛偏好,自動(dòng)計(jì)算出合理的行駛路線,并在行駛過程中實(shí)時(shí)地分析路況,給予駕駛?cè)艘詣?dòng)態(tài)的提醒。
譬如在某個(gè)路口出現(xiàn)擁堵路況,因?yàn)槎嗯_(tái)啟用高德地圖導(dǎo)航的車輛在此停滯,高德地圖的后臺(tái)會(huì)自動(dòng)判斷或邀請(qǐng)堵車用戶參與調(diào)研,就可以語(yǔ)音提醒或把擁堵情況顯示在路上的高德用戶導(dǎo)航界面上,如果有更好的路線則會(huì)推薦駕駛?cè)诉M(jìn)行路線切換,這就實(shí)現(xiàn)了通過連接和計(jì)算多種數(shù)據(jù)源之后對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行優(yōu)化的互動(dòng)模式。
升維到這個(gè)階段,用車人和駕駛?cè)耸欠裨谛熊嚴(yán)锍躺稀拔璞住币呀?jīng)完全在管理者考慮的范圍,如何更加高效地完成工作、創(chuàng)造更多價(jià)值才是各方面共同的追求和目標(biāo)。
智能導(dǎo)航通過應(yīng)用LBS定位和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)計(jì)算,提升了駕駛?cè)说墓ぷ餍?,?jié)約了行車時(shí)間和燃油成本,同時(shí)也可以完成行車路線數(shù)據(jù)的采集,可以說是非常典型的“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”。
與“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”的單向采集數(shù)據(jù)不同,“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”是把數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料、把算法作為生產(chǎn)工具,用數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化甚至設(shè)計(jì)業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)也逐漸成為影響乃至主導(dǎo)業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)要素之一。
在智能導(dǎo)航的基礎(chǔ)上,“輔助駕駛”技術(shù)開始出現(xiàn),通過自動(dòng)識(shí)別路況和交通標(biāo)識(shí)、自動(dòng)預(yù)判駕駛?cè)藸顟B(tài)和行為習(xí)慣,提前提醒或?qū)崟r(shí)糾正車輛在行駛過程中的偏差,在車輛行駛過程中起到了防范風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵作用。
技術(shù)再發(fā)展,基于精準(zhǔn)定位、智能感知和快速AI計(jì)算的“無(wú)人駕駛”技術(shù)逐漸成熟,數(shù)據(jù)智能會(huì)進(jìn)一步主導(dǎo)業(yè)務(wù),真正解放人的體力和腦力勞動(dòng),這個(gè)時(shí)候,人們用車就不再依賴于駕駛?cè)说募夹g(shù)水平和時(shí)間,只要告訴系統(tǒng)自己的目的地就可以在車上從事自己的工作或安心休息,從而到達(dá)“隨需用車、無(wú)感用車”的階段。
當(dāng)“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”進(jìn)化至數(shù)據(jù)主導(dǎo)業(yè)務(wù)的階段,“數(shù)據(jù)即業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)即數(shù)據(jù)”,甚至“無(wú)數(shù)據(jù)不業(yè)務(wù)、無(wú)業(yè)務(wù)不數(shù)據(jù)”。企業(yè)借助數(shù)字化、智能化技術(shù)手段可以創(chuàng)造的價(jià)值已經(jīng)不能用原有業(yè)務(wù)模式下的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量,管理者要做的是盡快用新的技術(shù)手段突破原有業(yè)務(wù)模式的天花板,用數(shù)據(jù)思維去重新審視、理解、設(shè)計(jì)自己的業(yè)務(wù),用新的標(biāo)準(zhǔn)去衡量、管理、運(yùn)營(yíng)自己的企業(yè),從而獲得更高、更快、更好的成長(zhǎng)機(jī)會(huì)。
讀到這里,相信各位朋友已經(jīng)可以清楚地知道“信息化、數(shù)字化、智能化”的差異以及如何實(shí)現(xiàn)從“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”到“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”的升級(jí)轉(zhuǎn)變:
從應(yīng)用數(shù)據(jù)的層次看,是單向的采集或翻譯數(shù)據(jù)還是雙向的連接和應(yīng)用數(shù)據(jù),是事后匯總數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)還是事中連接數(shù)據(jù)并借助數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務(wù),是被動(dòng)地應(yīng)用數(shù)據(jù)還是主動(dòng)地設(shè)計(jì)數(shù)據(jù),對(duì)管理者來(lái)說不單單是對(duì)技術(shù)和工具的理解,更是對(duì)業(yè)務(wù)的重構(gòu)甚至是對(duì)組織的重塑。
管理者如果只能在事后總結(jié)分析,無(wú)異于“看著后視鏡開車”,而借助主動(dòng)設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)來(lái)采集數(shù)據(jù)、并實(shí)時(shí)地基于數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)計(jì)算來(lái)修正和優(yōu)化業(yè)務(wù),管理者就等于啟動(dòng)了“智能導(dǎo)航和輔助駕駛”模式。
這兩者的差異,根本上源于管理者對(duì)“數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)關(guān)系”認(rèn)知上的差異,這種認(rèn)知,不僅僅是技術(shù)層面的選擇,更是基于對(duì)經(jīng)濟(jì)政策、市場(chǎng)環(huán)境、組織運(yùn)營(yíng)和系統(tǒng)規(guī)劃的深度思考,絕非選擇和實(shí)施一個(gè)軟件系統(tǒng)來(lái)替代手工管理這么簡(jiǎn)單的事情。
致遠(yuǎn)商學(xué)院在2022年“組織績(jī)效萬(wàn)里行”推出的《實(shí)體企業(yè)數(shù)字化重塑的三堂必修課》,就是在這樣的背景邏輯下,基于二十多年服務(wù)于中國(guó)實(shí)體企業(yè)從手工向信息化、數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的經(jīng)驗(yàn)提煉出的一門面向高層管理者的專題課程,目前已經(jīng)在全國(guó)各地陸續(xù)走近伙伴、走進(jìn)企業(yè),并已經(jīng)在部分企業(yè)的轉(zhuǎn)型實(shí)踐中成功落地實(shí)踐,幫助企業(yè)成功切換到用數(shù)據(jù)優(yōu)化和驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的“數(shù)智化運(yùn)營(yíng)高速公路”!
行動(dòng)出真知,期待更多伙伴和企業(yè)管理者攜手并進(jìn),共同實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)!
AI賦能 · 開箱即用 · 無(wú)縫協(xié)作
百余種業(yè)務(wù)應(yīng)用互聯(lián)互通,無(wú)縫銜接
行業(yè)領(lǐng)航 · 深度定制 · 標(biāo)桿實(shí)踐
行業(yè)專屬定制方案,源自TOP企業(yè)成功實(shí)踐

國(guó)資行業(yè)一體化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)解決方案
AI智能辦公
文事會(huì)一體化
信創(chuàng)辦公
集團(tuán)費(fèi)控
安全生產(chǎn)
資產(chǎn)管理

制造行業(yè)協(xié)同運(yùn)營(yíng)平臺(tái)建設(shè)方案
AI智能辦公
設(shè)備管理
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費(fèi)控管理
采購(gòu)管理
運(yùn)維管理

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科研院所行業(yè)一體化管理解決方案
AI智能辦公
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